[컨퍼런스 정보] DEVIEW 2016 (16.10.24~25) (네이버 데뷰 2016)

* 등록 / 출처 - https://deview.kr/2016

네이버에서 매년 진행하는 DEVIEW가 다음주면 시작합니다.

선착순 등록이 1분도 되지 않아 마감될 정도로 열기가 뜨거웠습니다.

평소 티켓팅, 수강신청 하던 실력으로 양일 모두 등록을 성공하였습니다...ㅎㅎ

다음주에 이틀 모두 참석하고 후기 올리도록 하겠습니다!

<DEVIEW 스케쥴>

- DAY 1 -

09:00 ~ 10:00

REGISTER

10:00 ~ 10:40

키노트 / 송창현 NAVER CTO

11:00 ~ 11:45

[N.E.O.] 실내 이동체 정밀 위치 추정기술의 세가지 측면

Web Payment API의 현재와 미래

소프트 로보틱스: 차세대 로봇 개발의 새로운 패러다임

12:00 ~ 12:45

REST에서 GraphQL과 Relay로 갈아타기

네이버의 모던 웹 라이브러리

챗봇 개발을 위한 네이버 랩스 api

편광을 활용한 6DOF (six degrees of freedom) VR handheld controller 제작기

12:45 ~ 14:00

LUNCH

14:00 ~ 14:45

Apache Zeppelin과 오픈소스 비즈니스

Electron : 웹 개발자들을 위한 Desktop Application 제작

실내공기질 관리 IoT 제품, Awair의 실리콘밸리 공략기

Inside Fuse: Achieving full native UI performance with JavaScript & Angular 2

15:00 ~ 15:45

Angular2 vs React, React vs Angular2

한 달 만에 개발한 하이브리드 앱, 50만 사용자 서비스가 되기까지

통역하는 앵무새 파파고 이야기

How to easily on board and use IoT devices in ARTIK Cloud

16:00 ~ 16:45

Clean Front-End Development

React로 개발자 2명이 플랫폼 4개를 서비스하는 이야기

우리 팀에서도 코드리뷰를 할 수 있을까?

5년간의 네이버 웹엔진 개발/삽질기 그리고...

- DAY 2 -

09:00 ~ 10:00

REGISTER

10:00 ~ 10:45

대규모 시스템 시각화 - <라비스>는 복잡한 서비스를 어떻게 한 눈에 보게 만들었는가

딥러닝을 이용한 지역 컨텍스트 검색

나는 서버를 썰 터이니 너는 개발만 하여라

아무 짝에도 쓸모 없을 것 같던 하나의 CPU에 운영체제 두 개 부팅 시키기

11:00 ~ 11:45

검색엔진 Dot의 내부

딥러닝을 활용한 이미지 검색: 포토요약과 타임라인

라즈베리파이, 서버, IoT 성능 어디까지 쥐어짜봤니 ?

QUIC을 이용한 네트워크 성능 개선

12:00 ~ 12:45

나만의 성능 모니터링 만들기 - APM을 구현하는 기술과 오픈소스 APM Scouter의 고급 활용 기법

딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기

Apache Slider 를 이용한 멀티테넌트 하둡 클러스터

Kaleido 비긴스: 세계 최초 데이터타입 기반의 동기화 Back-end as a Service

12:45 ~ 14:00

LUNCH

14:00 ~ 14:45

빅데이터 분석에 적합한 LDA & HDP 베이지안 토픽 모형에 대한 알고리즘 개발

Backend 개발자의 Neural Machine Translation 개발기

TOAST Cloud - OpenStack SDN 전략

CEPH Optimization on SSD

15:00 ~ 15:45

네이버 콘텐츠 통계서비스 소개 및 구현 경험 공유

YARN 기반의 Deep Learning Application Cluster 구축

루빅스(RUBICS) 개발 이야기

Multimodal Residual Learning for Visual Question-Answering

16:00 ~ 16:45

딥러닝 예제로 보는 개발자를 위한 통계

Deep Recurrent Neural Network를 이용한 대용량 텍스트 마이닝 기술 및 실제 응용사례

카카오의 데이터 파이프라인에 대한 소개

Foursquare에서의 데이터 라이프사이클