[SAVE 2016] 13. Day 11 - 머신러닝, 소프트웨어 프로젝트 매니지먼트, Nvidia (16.07.27)

안녕하세요.

7월 17일부터 2주간 정보 통신 산업 진흥원 (NIPA)에서 주관하는 2016년도 글로벌 SW 개발 역랑 혁신 프로그램 (이하 SAVE 2016)에 참여하게 되었습니다.

관련된 내용을 2주동안 포스팅 해보도록 하겠습니다.

* 강의를 들으며 강의 내용을 실시간으로 기록을 한 것입니다. 두서 없이 작성될 수도 있습니다.

1. Machine Learning (M. Kim from Linked in)

둘째주 수요일 첫 강의는 알파고 덕분에 핫한 분야인 머신러닝 입니다.

머신러닝을 위해서는 필수적으로 빅데이터의 처리가 되야합니다.

그리고 머신러닝은 과거 데이터를 바탕으로 결과를 도출해 내는 분야, 사자성어로 하면 '타산지석'이 적당한 표현이라고 합니다.

(사자성어 비유를 굉장히 잘 하신거 같습니다.)

머신러닝 분야는 빅데이터를 처리할 수 있는 컴퓨팅 파워가 높아짐에 따라 발달되게 되었습니다.

2. Practical Software Management (Vishnu Pendyala From Cisco)

두번째 강의는 지난주 두번의 강의를 하시고, 과제를 내주신 시스코의 Vishnu Pendyala님의 마지막 강의입니다.

지난주에 이어 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 강의를 마무리해주시고,

팀별 과제에 대한 피드백을 주었습니다.

놀랍게도(?) 제가 속해있는 조가 1등을 했습니다.

밤 늦게까지 과제를 한 보람이 있었습니다.

점심식사 후에는 기업 방문 및 견학입니다.

그래픽카드로 유명한 Nvidia와 네트워크 솔루션 회사인 Citrix, 그리고 KIC & KOTRA 실리콘 밸리 사무실을 방문했습니다.